Własne kryteria AI
Każda firma inaczej definiuje wysoką jakość obsługi klienta. Dlatego w Thulium możesz tworzyć własne kryteria ocen AI i samodzielnie decydować, jakie elementy rozmowy powinny być analizowane przez system.
Dzięki AI Voice Analytics sztuczna inteligencja automatycznie sprawdza transkrypcje rozmów i ocenia pracę Agentów na podstawie zdefiniowanych przez Ciebie zasad. To pozwala zautomatyzować kontrolę jakości, zachować spójne standardy obsługi i szybciej identyfikować obszary wymagające poprawy.
By przygotować takie kryteria należy z zakładki Administracja wybrać Asystent AI → Własne kryteria AI.


W celu dodania własnego kryterium należy kliknąć przycisk Dodaj i następnie wprowadzić opis konkretnego zachowania Agenta, które AI ma rozpoznawać w rozmowie.

Dobre praktyki tworzenia kryteriów ocen AI
Aby oceny generowane przez AI były trafne i spójne, warto tworzyć kryteria w możliwie jednoznaczny sposób. Sztuczna inteligencja najlepiej radzi sobie z analizą konkretnych zachowań i sytuacji, które można łatwo potwierdzić lub wykluczyć na podstawie treści rozmowy. Twórz kryteria, na które można odpowiedzieć „tak” lub „nie”.
Najskuteczniejsze kryteria:
- odnoszą się do konkretnego zachowania Agenta,
- zawierają jasny warunek do spełnienia,
- są możliwe do zweryfikowania w transkrypcji rozmowy.
Dobry przykład:
✔️ „Konsultant zaproponował dodatkową pomoc przed zakończeniem rozmowy.”
✔️ „Konsultant poinformował klienta o czasie realizacji zgłoszenia.”
✔️ „Konsultant podziękował za kontakt na zakończenie rozmowy.”
Kryteria oparte na subiektywnych ocenach mogą prowadzić do mniej precyzyjnych wyników.
Zbyt ogólny przykład:
❌ „Konsultant był profesjonalny.”
❌ „Rozmowa przebiegła poprawnie.”
❌ „Klient został dobrze obsłużony.”
Po wprowadzeniu oczekiwanego kryterium należy kliknąć
.
Następnie mamy możliwość przetestowania jego działania na bazie ostatnich rozmów w systemie:

W odpowiedzi dostaniemy wynik testu w odniesieniu do wybranej przez nas rozmowy.


To ogromne ułatwienie podczas budowania skutecznych scenariuszy ocen i eliminowania błędnych interpretacji.
Proces dodania własnego kryterium należy zatwierdzić przyciskiem
:

Dlaczego warto korzystać z własnych kryteriów ocen AI?
- 🎯 Oceniasz rozmowy według własnych standardów,
- 🤖 Automatyzujesz kontrolę jakości,
- 📈 Zyskujesz bardziej obiektywną ocenę Agentów,
- ⏱️ Oszczędzasz czas zespołu,
- 💡 Szybciej wykrywasz obszary do poprawy.
Gotowe kryteria są dostępne do wyboru w ramach Scenariuszy ocen rozmów AI:

Własne kryteria ocen pozwalają przenieść kontrolę jakości na zupełnie nowy poziom - bardziej skalowalny, obiektywny i dopasowany do realnych potrzeb Twojej organizacji.
Podziel się swoją opinią